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vs GPT-5.4
もしかしてこういうタスク(ニュアンス調整・法的リスクバランス・コンテンツとしての面白さ・主張の正当性)などを連結して評価しながら文を書くのは、単にコードを書くよりもかなり難しいタスクか?
はい、かなり難しいです。
コードを書くより難しい場面は普通にあります。理由は、評価軸が1つではないからです。
- 日本語として自然か
- キャラの掛け合いとして自然か
- 動画としてテンポがいいか
- 事実とズレていないか
- 法的リスクを上げていないか
- でも弱すぎて伝わらなくなっていないか
- 視聴者の感情導線として成立しているか
- 字幕/TTS単位でも破綻しないか
コードなら、少なくとも一部は
- 動く / 動かない
- テストが通る / 通らない
で切れます。
でもこの種の文章は、ほとんどが連続値で、しかも軸同士が衝突します。たとえば
- 面白くするとリスクが上がる
- 正確にするとテンポが落ちる
- 安全にすると弱くなる
- 字幕向けにすると日本語が不自然になる
ので、単純最適化ができません。
しかも最終判断は「人がどう感じるか」なので、機械的な正解がありません。今回の作業が難しいのは、単なる文章生成ではなく、
- 編集
- 法務的セルフチェック
- 脚本
- UI/字幕設計
- 論証の整合確認
を同時にやっているからです。
なので、難しいという認識で合っています。
むしろ普通のコード修正より難しい局面が多いです。