ここ1ヶ月ぐらいでG検定とDS検定という民間検定試験を受けてみてた。Di-Liteとかいう枠組み?のやつ。他の人にすすめられるような試験なのか? 得るものあるか? ぐらい。もともと検定試験とか好きではないが……
G検定
それ訊いてどうすんの…… という問題がでるのが気になる。
CNN → RNN (の問題) → Attention の流れをよくわかってなかったので(全く追ってなかった)のでそこ頭に入ったのはよかったかなあ。(試験内容とは無関係)
合格ライン非公開らしいのもモヤる。試験直後は特にフィードバックなし。とりあえず合格メールはきた。
■シラバス分野別得点率(小数点以下切り捨て)
1.人工知能とは. 人工知能をめぐる動向:100%
2.機械学習の概要:88%
3.ディープラーニングの概要:91%
4.ディープラーニングの要素技術:90%
5.ディープラーニングの応用例:97%
6.AIの社会実装に向けて:100%
7.AIに必要な数理・統計知識:100%
8.AIに関する法律と契約. AI倫理・AIガバナンス:91%
DS検定 リテラシーレベル
統計系が苦手なので、リテラシーレベルだろうが不安。高校数学ろくにやってないし……
- 行列同士のかけ算を手計算できるようにした
- 行列式・固有値・固有ベクトルをすくなくとも幾何的なイメージで理解
- 混同行列
- Accuracy Precision Recall ごっちゃのまま無視してたけど覚えました
混同行列ずっとモヤ~っとしてたけど、recall だけは言葉からイメージがつきやすく、そこからとっかかりを得た。
それはともかく一部の問題の質が悪いと思う。厳密には1つに選択肢が絞れないだろというのがある。二重否定の変な問題があって気持ち悪すぎてハァ?となった。3〜5問ぐらいは変な問題だった気がする。100問中80%ぐらいとる必要があるらしいが、5問のクソ問を捨てるとすると85%ぐらいを目指す必要があって割と厳しい試験ですね。ちゃんと問題チェックしてるんだろうか…… 監修入ってる受験本も買ってみたけどイマイチだったし (リンクを貼りません)
模擬試験だと一度も80%とれず(79%とか)だった。イライラしたな~ もちろんちゃんとわかってないとダメな出題という良い問題もあって、それで躓いたりしてたけど
試験直後に結果レポートをくれる。実際の合格発表とか詳細レポートは2ヶ月後らしくだいぶ遅い。
総合評価 総合スコア 89.0%
1. データサイエンス 正答率: 93.4%
2. データエンジニアリング 正答率: 82.1%
3. ビジネス 正答率: 88.4%