要は撮影用のライト。下に置いて使うタイプ


バッテリーとかは特になく、ただのライト。Type-C 給電。

特に箱とかを用意して組み立てる必要もなく、本棚に置いておいて出してさっと使えるのが良いところかな。上からもライトあてる必要はある。

光っているので背景を完全に飛ばせる。

まぁ横置きできる液晶モニタがあればそれで上位互換なのだが……

  1. トップ
  2. photo
  3. 「PULUZ 30cm Mini LED Photography Shadowless Light Lamp Panel Pad」というやつを買ってみた。

少し前まで反AIなんて笑い話の一つだったのに、すっかりそういう派閥が「変な人」ではないカテゴリになりつつある。AIの進化と表裏一体にすすんでいるように思う。

人間中心主義

この反発の根底にあるのは「人間は知性があるから特別だ」という素朴で傲慢な感情なんだろう。これは「日本人は〇〇だから特別だ」という集団帰属による優越感と同じ構造。仮にその属性が真実だったとしても、それと個人としての価値は無関係なのに、努力なしに得られた属性に自己の価値を求めている。生まれながらにある失われない属性が優れていると信じることで、自分の存在価値を確保したいという心理が働いているように見える。
今、AIは既に大部分の人間よりも知的な振る舞いをしている。「人間は知性があるから特別だ」と素朴に信じていた人たちは、自分の生まれながらのアイデンティティを直接攻撃されたと感じているのだろう

知性

「自分で考えた」と思っているアイデアも、実際には既存の知識や経験の組み合わせだ。言語を学び、概念を学び、文化を学ぶ。すべては外部からのインプットを基に構築されている。天才と呼ばれる人々でさえ、先人の積み重ねた知識の上に立っている。「巨人の肩の上に立っている」。

インターネットの普及は、この構造をより明確にした。かつては一部の人間しかアクセスできなかった知識が、誰でも瞬時に手に入る「知の高速道路」が整備された。現代人の多くは、この高速道路を走ることで先人の知恵に素早く到達し、恩恵を受けてきた。その同じ高速道路をAIはただより効率的に走っている。

創造性についても同じ。新しいアイデアとは、既存の要素の新しい組み合わせに過ぎない。完全なゼロからの創造など存在しない。今のところは人間のほうが(まだ)よりマルチモーダル、つまり他の分野から越境した知識を混ぜて創造しているかもしれないが。

コピーと組み替えの連鎖

そもそも、人間自体がDNAのコピーと組み替えによって生まれ、環境からの学習(これもまた情報のコピーと組み替え)によって自我を形成している。それなのに、自分の自我がまるでゼロから発生したかのように振る舞う人がいる。
真の「オリジナル」なんてこの世には存在しない。すべては先行するものの組み替えと再構成だ。
外国人の顔の見分けがつきにくいように、もし異文化の宇宙人が地球に来たら、人類の「著作」なんてすべて同じように見えるかもしれない。宇宙人はその些細な差異に「著作権」なんて名前をつけて必死に保護している様子を滑稽に思うだろう。

「関係性」

「人間は特別ではない」という認知によって傲慢さを手放すこと。それでもなお、個々の人間同士の関係性は唯一無二であるという事実。この二つを同時に理解することが重要だと思う。
人類という種が特別なのではなく、環境との関係が特別なのだ。これは属性による優越ではなく、関係性による価値だ。
AIの進化は、こうした正しい認識へと人類を導く。

ツアーで四国に。ほぼ移動だったけど

行きの飛行機からの富士山




金刀比羅宮 (こんぴらさん)



奥社 厳魂神社。金刀比羅宮の本宮からは片道20~30分のかなりの登りがある。ツアーの予定には入っていないと思われる時間配分なため、かなり急いで登ったけど20分ぐらいかかってしまった。汗だくになった。

亀老山展望公園

道後温泉。道後温泉本館は外見だけ見てきた。山の中にあるイメージだったけどそんなことなかったな

道後公園の展望台から松山城

大洲神社

大洲城 (遠くからみただけ)


四万十川の遊覧船。洪水の増水跡が走ってきた道路に描いてあるのが印象的だった。ここまで上がるのかと

四国最南端 足摺岬。植生がちょっと面白い。

帰りの飛行機から京都市内。高松空港から、最終便の1つ前というかなり遅い飛行機だった。

  1. トップ
  2. photo
  3. 四国

RTX 4070 (12GB VRAM) を使ってるけど、Stable Diffusion やら Photoshop や DaVinci Resolve などを使うと非常にカツカツでアプリケーションを終了させたりしてしのいでいる。あとほんの少しVRAMがあれば……と思うことも多々ある。これらのアプリが共有メモリに侵食してくると劇的にパフォーマンスが落ちるので……

ふと iGPU を有効にして微妙に VRAM を使用する Chrome ベースのアプリや Chrome 自体を iGPU に持ってくれば、dGPU から多少の VRAM を節約できるのではないかと考えた。のでやってみることにした。なおメインメモリは余っているものとする。

iGPUを有効にする

これまで何も考えずに iGPU は無効にしていたので、まずは UEFI メニューから iGPU を有効にして再起動。メインディスプレイ以外は iGPU 側に接続しなおした。

そのうえで、アプリケーションごとの設定も、特にパフォーマンスが必要ないものは iGPU を使うように。これは設定 > システム > ディスプレイ > グラフィックスからアプリケーションごとに設定できる。

細かく VRAM 使っているプロセスを指定していく。というかデフォルトを iGPU にできればいい気がするが……

Intel ドライバのアップデート

Chrome がどうもちょくちょくブラックアウトするので、Intel のディスプレイドライバを最新に

https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/download/864990/intel-11th-14th-gen-processor-graphics-windows.html

Windows における iGPU と dGPU

dwm.exe (デスクトップウィンドウマネージャ) がウィンドウの合成を担当しており、これが各ウィンドウの内容をテクスチャとして合成してディスプレイへ出力している。

あるアプリケーションが iGPU を使ってレンダリングした結果を、dGPU に接続されているディスプレイで表示する場合、dwm が合成する際に PCIe 経由でのデータ転送が発生する(転送のオーバーヘッドがかかる)。

今回のように dGPU の VRAM 負荷を軽減するために iGPU(システムメモリ)にオフロードする場合は、PCIe 転送のオーバーヘッドとのトレードオフがあることに注意が必要。

dGPU の VRAM 負荷を軽減する戦略:

  • アプリ単位でのオフロード
    • GPU 指定機能を使い、軽量なアプリを iGPU に割り当てる
    • dGPU 接続のディスプレイに表示する場合は PCIe 転送のオーバーヘッドが発生
  • マルチディスプレイ構成の活用
    • メインディスプレイを dGPU に接続
    • サブディスプレイを iGPU に接続
      • サブディスプレイ上のアプリを iGPU 指定すれば、転送オーバーヘッドなしでオフロード可能

転送オーバーヘッドは画面領域×更新頻度に比例するため:

  • 大きな画面領域を高頻度で更新するアプリ(フルスクリーンゲーム、動画編集のプレビューなど)は転送コストが大きく、オフロードに不向き
  • 小さい画面や更新頻度が低いアプリ(テキストエディタ、ブラウザの静的ページなど)は転送コストが小さく、オフロードしやすい

具体例:

  • dGPU 優先: 重い3Dゲーム、3DCGレンダリング、大量のテクスチャを使うアプリ、AIモデル推論など
  • iGPU 可: Web ブラウザ、動画再生、コーディング環境、軽量な2Dアプリなど
  1. トップ
  2. tech
  3. iGPU を活用して VRAM の節約